Proyecto de la UTalca financiado por el Gobierno Regional del Maule integrará datos climáticos, inteligencia artificial y conocimiento territorial para apoyar la toma de decisiones.

Desarrollar un sistema de alerta temprana basado en inteligencia artificial, aprendizaje automático y gestión integrada de datos climáticos, con foco inicial en heladas, olas de calor y precipitaciones extremas, es el desafío que lidera el Centro de Extensionismo Thinkagro de la Facultad de Ingeniería de la Universidad de Talca.
El proyecto, a efectuarse durante 36 meses con recursos del Fondo para la Productividad y el Desarrollo (FRPD) del Gobierno Regional del Maule, contempla un presupuesto de 250 millones de pesos para fortalecer las capacidades regionales en materias de anticipación y enfrentamiento de fenómenos climáticos que tienen impacto directo en la agricultura. El propósito es contribuir a mejorar la toma de decisiones frente a eventos que afectan la producción agrícola.
Al respecto el Gobernador de la Región del Maule, Pedro Álvarez-Salamanca Ramírez, sostuvo que “apoyamos esta investigación que surge en un escenario de creciente variabilidad climática, en el que fenómenos como heladas, altas temperaturas, olas de calor y precipitaciones intensas pueden incidir en la producción, la planificación de las labores agrícolas y la capacidad de respuesta de productores y empresas. Valoramos esta iniciativa que busca integrar información proveniente de distintas fuentes para generar información precisa, localizada y oportuna para los agricultores maulinos”.
Uno de sus principales desarrollos será la construcción de una metabase climática regional, destinada a integrar registros históricos y datos provenientes de distintas fuentes, generando una infraestructura capaz de almacenar, procesar, analizar y actualizar información de manera continua. A partir de esta base se desarrollarán y evaluarán modelos predictivos apoyados en inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML).
El director de Thinkagro-UTalca, José Antonio Reyes Suárez, explicó que “vamos a analizar series históricas de 50 a 60 años para entender cómo ha evolucionado el clima en distintas zonas de la región y dónde se están concentrando los cambios y eventos extremos. A partir de esa base, queremos desarrollar modelos de inteligencia artificial que permitan anticipar heladas, precipitaciones y temperaturas extremas, considerando las particularidades de distintos territorios y contextos agrícolas. El valor está en integrar y sistematizar la información, aprender de ella y transformarla en conocimiento útil para que productores, empresas e instituciones puedan tomar mejores decisiones”.
El proyecto cuenta con instituciones asociadas: la Secretaría Regional Ministerial de Agricultura de la Región del Maule, la Junta de Vigilancia del Río Maule, la Asociación Gremial AgroTech Chile, la Corporación de Desarrollo Rural del Sector Rural (Codesser) y la Fundación Innova.
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